Thứ Tư, 17 tháng 5, 2017



Theo Tin tức 24 giờ thành ngữ chậm triển khai đã phát triển thành sâu đậm đến nỗi chúng ta đã tất cả xem nhẹ xuất xứ của nó: 1 sự ảo hóa dữ liệu.

Theo Tin tức 24 giờ trong cuộc bầu cử tổng thống năm 2000, cuộc đua giữa Al Gore và George W. Bush gần gũi có dao cạo mà các đài phát thanh tản mát trên các bản đồ trường đại học bầu cử - thường với màu đỏ và xanh lam. Hơn nữa, họ đã kể về những shadings. Tim Russert của đài NBC đã tự hỏi George Bush sẽ "lấy 61 tiểu bang bầu cử còn lại màu đỏ giả dụ muốn", và tiếng nói chậm tiến độ đã trở thành nhiều. Nước Mỹ được chia thành 2 màu - dữ liệu quay thành phép ẩn dụ thuần túy. hiện giờ người Mỹ thậm chí còn chuyện trò thường xuyên về tất cả quốc gia "tím", một hình ảnh ý thức về thông báo chính trị.

Theo Tin tức 24 giờ chúng ta sống trong một thời đại hình dung dữ liệu. truy vấn cập bất kỳ trang web tin tức nào và bạn sẽ thấy biểu đồ đồ hoạ tương trợ cho người tìm việc tổng thống; Mở iPhone của bạn và ứng dụng Health sẽ tạo các đồ thị được cá nhân hoá cho thấy mức độ hoạt động của bạn trong tuần này, tháng hoặc năm. các trang web xuất bản các biểu đồ cho thấy khí hậu đổi thay như thế nào, bí quyết những trường tách biệt, số lượng các bà mẹ làm việc nhà so mang bố. Và tin báo đang ngày càng phát hiện ra rằng bạn đọc yêu thích "dataviz": Năm 2013, câu chuyện được đọc phổ quát nhất của New York Times trong suốt cả năm là minh họa cho những dấu ấn khu vực trên khắp Hoa Kỳ. Nó mang ý nghĩa. Chúng tôi sống ở độ tuổi Big Data. nếu chúng ta hiểu được toàn cầu phức tạp của chúng ta, một cách mạnh mẽ là vẽ ra nó.

Nhưng đây chẳng phải là lần trước nhất chúng ta khám phá các thú vui của việc đưa thông báo vào hình ảnh. Hơn 1 trăm năm trước, những nhà kỹ thuật và các nhà tư tưởng đã tự chết đuối trong chính bản thân dữ liệu của mình - và để giúp họ hiểu nó, họ đã phát minh ra ý tưởng về đồ họa.

Ý tưởng hiển thị dữ liệu là cũ: sau lúc đông đảo, Đó là những gì một bản đồ là - một đại diện của thông báo địa lý - và chúng tôi đã mang bản đồ cho khoảng 8000 năm. Nhưng thi thoảng khi vẽ đồ thị nào ngoài địa lý. Chỉ mang một đôi tỉ dụ tồn tại: Khoảng thế kỷ 11, 1 người viết văn ẩn danh hiện tại đã tạo ra 1 biểu đồ về các hành tinh di chuyển qua bầu trời như thế nào. đến thế kỷ 18, các nhà khoa học đang nóng lên sở hữu ý tưởng xếp đặt tri thức trực giác. Chính sách người Anh Joseph Priestley đã đưa ra 1 "Biểu đồ Tiểu sử", diễn tả cuộc đời của khoảng hai.000 nhân vật lịch sử trên một thời kì. 1 hình ảnh, ông lập luận, đã chuyển chuyên chở thông báo "với chuẩn xác hơn, và chỉ cần khoảng ít hơn phổ quát, hơn nó [sẽ có] bằng bí quyết đọc."

không những thế, hình dung dữ liệu rất thảng hoặc bởi vì số liệu rất hiếm. Điều chậm triển khai bắt đầu đổi thay chóng vánh vào đầu thế kỷ 19, bởi vì các quốc gia bắt đầu thu thập và xuất bản các thông tin về thời tiết, hoạt động kinh tế và dân số. "Lần trước nhất, bạn có thể khắc phục những vấn đề thị trấn hội quan yếu có những sự kiện cạnh tranh, nếu như bạn có thể tậu ra một cách để Nhận định nó", Michael Friendly, giáo sư tâm lý học của Đại học York, người nghiên cứu lịch sử mường tượng dữ liệu cho biết. "Độ tuổi của dữ liệu thực thụ khởi đầu."

1 nhà đổi mới ban sơ là nhà phát minh và kinh tế học người Scotland, William Playfair. Là một thiếu niên ông học nghề cho James Watt, nhà phát minh người Scotland đã hoàn thiện phương tiện khá nước. Playfair được giao nhiệm vụ soạn thảo bằng sáng chế, đòi hỏi ông phải phát triển kỹ năng vẽ và vẽ ảnh xuất sắc. Sau lúc rời khỏi phòng thử nghiệm của Watt, Playfair trở thành quan tâm tới kinh tế và thuyết phục rằng ông có thể sử dụng cơ sở vật chất của mình để minh họa để khiến cho dữ liệu trở nên sống động.

"Một nhà kinh tế học chính trị nhàng nhàng vững chắc sẽ sở hữu thể tạo ra một bảng để xuất bản, nhưng không nhất thiết phải là đồ thị", Ian Spence, một nhà tâm lý học tại Đại học Toronto, viết 1 cuốn tiểu sử về Playfair cho biết. Playfair, người hiểu cả dữ liệu và nghệ thuật, đã với vị trí xuất sắc để đáp ứng kỷ luật mới này.

Trong một biểu đồ nổi tiếng, ông đã lên kế hoạch giá lúa mì ở Anh so với chi phí cần lao. Mọi người thường kêu ca về tầm giá cao của lúa mỳ và nghĩ lương lậu đang đẩy giá lên cao. Biểu đồ Playfair cho thấy điều này là không đúng: Lương tăng chậm hơn phổ quát so mang giá tiền của sản phẩm.

Từ khóa: tin tuc 24 gio

0 nhận xét:

Đăng nhận xét